再生回数の多い動画(6/2 13:46)

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  統計検定2級対策2022 第1回 標本抽出

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  統計検定2級対策回帰分析編2022 第1回 回帰分析とは

  「記述統計学的な回帰分析」と「推測統計学的な回帰分析」

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  行列表記の統計学入門 第3回 最小二乗推定量の導出

  行列表記で最小二乗推定量を導出する（最小二乗法による解を導出する）．行列表記の統計学入門（全5回）再生リスト：   • 行列表記の統計学入門  第1回　なぜ統計学で行列を使うのか   • 行列表記の統計学入門 第1回 なぜ統計学で行列を使うのか  第2回　分散共分散行列   • 行列表記の統計学入門 第2回 分散共分散行列  第3回　最小二乗推定量の導出   • 行列表記の

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  統計検定2級対策回帰分析編2022 第1回補論 最小二乗法による解の導出方法

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  統計検定2級対策2022 第2回 標本抽出法

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  行列表記の統計学入門 第2回 分散共分散行列

  基礎的なベクトル・行列の知識を導入した上で，統計学で頻出する分散共分散行列を定義する．Corrections:15:27 最初の式，右辺はA+BではなくB+Aが正しいです（音声の方が合っています）．16:56 最後の式，右辺第1項はABではなくACが正しいです（音声の方が合っています）．19:12 Aの2行1列目の要素（左下）は4ではなく2が正しいです．22:42 最後の式，要素表示の

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  行列表記の統計学入門 第1回 なぜ統計学で行列を使うのか

  ガイダンスとして，統計学で行列（線形代数）を用いることのメリットを学ぶ．行列表記の統計学入門（全5回）再生リスト：   • 行列表記の統計学入門  第1回　なぜ統計学で行列を使うのか   • 行列表記の統計学入門 第1回 なぜ統計学で行列を使うのか  第2回　分散共分散行列   • 行列表記の統計学入門 第2回 分散共分散行列  第3回　最小二乗推定量の導出   • 行列表

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  【是正は都民のためにも！？】東京一極集中はなぜ起こるのか？何が問題なのか？～経済学で社会現象のメカニズムを考える～

  わが国は人口減少社会を迎えても都市部の人口は増加している．特に東京の人口は増え続けており，「東京一極集中」が加速している．国政選挙だけでなく東京都知事選挙や東京都議会選挙でもしばしば論点となる「東京一極集中」はなぜ起こるのか？何が問題なのか？経済学の簡単な理論モデルを用いて都市部へ人口が集中するメカニズムや，社会的に望ましくないほど「過剰に」都市部へ人口が集中する場合があることを紹介する．

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  統計検定2級対策2022 第4回 データの分類

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  行列表記の統計学入門 第5回 ガウスマルコフ定理

  最小二乗推定量が一定の条件下で最良線形不偏推定量であることを行列表記で証明する．Correction:16:33 要素表示，nをK（推定するパラメーターの数）に置き換えてください．行列表記の統計学入門（全5回）再生リスト：   • 行列表記の統計学入門  第1回　なぜ統計学で行列を使うのか   • 行列表記の統計学入門 第1回 なぜ統計学で行列を使うのか  第2回　分散共分散