早稲田大学 早水桃子研究室
再生回数の多い動画(5/30 06:47)
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講義1: 系統ネットワーク内の樹形図における組み合わせ問題
🌟この動画には続きがあります。ご興味のある方は次の動画をご覧ください🌟➔ • Lecture 2: A structure theorem for rooted ... この動画は、早稲田大学数学科の学生を対象としたオムニバス講義シリーズ「現代数理科学先端2」の中で、速水桃子氏が行った2つの入門講義(離散数理生物学入門)のうちの1つです。この講義では、速水氏の「系統ネットワークの構造
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PowerPointスライド作成実演ライブ ①必修編
早稲田大学の早水桃子によるPowerPointスライド作成の実演&解説ライブです!2021年11月20日(土)・21日(日)の二日間にわたり19:00から21:00頃までお送りします.早水は最新版のPowerPointを使って実演しますが,最新版をお持ちでなくてもOKです.①必修編(20日)では,スライド作成の基本やコツについてお話するとともに,読みやすいPowerPointテンプレートの作り
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離散数学入門#0: グラフ理論へのイントロダクション,授業ガイダンス・基本的な用語の準備
早稲田大学の全学部の3〜4年生を対象とする全学オープン科目「離散数学入門」(担当教員:早水 桃子)の授業動画です.文理を問わず,誰でもグラフ理論やグラフアルゴリズムの初歩を学ぶことができます.グラフ理論の定理やグラフに関するアルゴリズムを正しく理解して,現実の諸問題を解決するための応用力を身につけましょう.今回の動画(第0回)は「グラフ」の世界へのイントロダクション,授業ガイダンス,今後の講義
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離散数学入門#1: グラフの基礎知識(前編),握手補題の証明と応用
早稲田大学の全学部の3〜4年生を対象とする全学オープン科目「離散数学入門」(担当教員:早水 桃子)の授業動画です.文理を問わず,誰でもグラフ理論やグラフアルゴリズムの初歩を学ぶことができます.グラフ理論の定理やグラフに関するアルゴリズムを正しく理解して,現実の諸問題を解決するための応用力を身につけましょう.今回(第1回)は「グラフの基礎知識(前編)」ということで,グラフ理論の基本的な用語を解
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早稲田大学 生医&建築(1) 数学B1(微分積分) 第1回・第2回 学習の道案内(担当教員:早水 桃子)【日本語字幕有り】
2020年度5月から早稲田大学の生命医科学科と建築学科の一年生向けに開講される早水桃子の数学B1(微分積分)の履修者向け動画です(※授業の主たるコンテンツはWaseda Moodleにアップロードしているので,YouTubeの動画はあくまでも「学習を促進するオマケ」である点にご注意ください).今回はリクエストにお応えして第1回・第2回の「学習の道案内」をお送りします.動画で軽く内容を把握した後に教
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早稲田大学 生医&建築(1) 数学B1(微分積分) 2020年度オンライン授業ガイダンス(担当教員:早水 桃子)【日本語字幕有り】
2020年度5月から早稲田大学の生命医科学科と建築学科の1年生向けに開講される早水桃子の数学B1(微分積分)の授業ガイダンスです.この授業は主に①教科書,②PDF資料,③Moodleの掲示板での質疑応答で構成されているため通常はこのような動画配信は行いませんが,今回は少しでも新入生の皆さんのお役に立てればと思い,この授業の進め方や勉強方法などについて伝達するガイダンス動画をオンライン授業が始まる前
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PowerPointスライド作成実演ライブ ②スキルアップ編
早稲田大学の早水桃子によるPowerPointスライド作成の実演&解説ライブです!2021年11月20日(土)・21日(日)の二日間にわたり19:00から21:00頃までお送りします.早水は最新版のPowerPointを使って実演しますが,最新版をお持ちでなくてもOKです.①必修編(20日)では,スライド作成の基本やコツについてお話するとともに,読みやすいPowerPointテンプレートの作り
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離散数学入門#2: グラフの基礎知識(後編),木と最小全域木
早稲田大学の全学部の3〜4年生を対象とする全学オープン科目「離散数学入門」(担当教員:早水 桃子)の授業動画です.文理を問わず,誰でもグラフ理論やグラフアルゴリズムの初歩を学ぶことができます.グラフ理論の定理やグラフに関するアルゴリズムを正しく理解して,現実の諸問題を解決するための応用力を身につけましょう.今回(第2回)は「グラフの基礎知識(後編)/木と最小全域木」という二本立ての内容です.
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離散数学入門#13: グラフの平面描画と地図の彩色
早稲田大学の全学部の3〜4年生を対象とする全学オープン科目「離散数学入門」(担当教員:早水 桃子)の授業動画です.文理を問わず,誰でもグラフ理論やグラフアルゴリズムの初歩を学ぶことができます.グラフ理論の定理やグラフに関するアルゴリズムを正しく理解して,現実の諸問題を解決するための応用力を身につけましょう.グラフは頂点集合と辺集合のペアとして定義され,必ずしも目に見える形で描画されているとは限
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