再生回数の多い動画(5/29 02:26)

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  【Python】スクレイピングを利用して競馬データを収集する【機械学習】

  ソースコードはこちら。よくあるエラーの対処法なども載せています。→競馬予想AIシリーズ第1回。pandasのread_htmlを使って、netkeiba.comから2019年の全レース結果のデータをスクレイピングします。【目次】0:00 pandasを使って1行でスクレイピングする方法4:50 スクレイピングしたデータを辞書型に入れる理由10:30 1→01と桁を合わせる方法(zfil

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  【リメイク版#9】競馬予想AIがついに完成！実際の予測時のコードを作成する

  📘動画中のソースコードや補足解説はこちら📘目次0:00 はじめに2:44 予測母集団を作成する21:30 当日出走馬の過去成績を取得29:05 PredictionFeatureCreatorクラスの骨格36:47 予測時の実行イメージ📘関連動画   • 【リメイク版#1】レース開催日一覧をスクレイピング【競馬AI開発】     • 【リメイク版#8】機械学習モデルを作成

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  夢の「完全自動運用できる競馬AIシステム」がついに完成してしまった...【#35】

  📘競馬AIを1から作る方法を初心者向けに解説したマガジン📘完成した競馬AIのソースコード + 使い方まとめ📘今回の動画のソースコードはこちら📘目次0:00 今回やること5:20 argparseによる引数の設定13:00 loggingによる実行記録の保存21:23 なぜサーバー上で実行するのか23:01 cronによるスケジュール実行33:26 自動実行できているか確認

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  競馬AI開発の全工程が完了！いよいよ実践投入へ【#33】

  📘動画中の競馬AIを1から作る方法を初心者向けに解説するマガジン📘完成したソースコードはこちらから📘今回の動画のソースコード・補足解説📘目次0:00 今回やること1:25 step1. 特徴量作成・勝率予測4:14 step2. 直前オッズの取得7:44 step3. 各馬券の期待値計算10:45 step4. 投票する馬券の決定12:34 step5. 自動投票の実行

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  【リメイク版#1】レース開催日一覧をスクレイピング【競馬AI開発】

  📘動画中のソースコードや補足解説はこちら↓📘目次0:00 はじめに0:42 目指すこと7:53 BeautifulSoupで開催日を取得16:43 scrape_kaisai_date()の作成28:58 開発しやすいソースコードのまとめ方📘Twitter@ejkaqfc📘プロフィール東京大学大学院(物理系) 卒業↓WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト

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  【第5回】BeautifulSoupで競馬のレース情報をスクレイピング【Python】

  ソースコードはこちら。変更点やよくあるエラーの対処法なども載せています。→競馬予想AIシリーズ第5回【目次】0:00 複雑なスクレイピングはこの方法でOK（BeautifulSoup）10:42 汚いデータはこの方法でスクレイピングする19:04 2つのDataFrameを繋げる方法（merge）20:27 pandasで日付データを扱う方法23:10 split_data関数を作

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  【有馬記念】自作した競馬AIで実際に馬券を買ってみた【リメイク版#23】

  📘動画中のソースコードや補足解説はこちら📘目次0:00 実運用に向けた準備5:42 中山 7R9:36 京都 8R10:51 中山 8R（冬至特別）13:24 京都 9R（クリスマスエルフ賞）16:05 中山 9R（グッドラックハンデキャップ）18:33 京都 10R（サンタクロースS）19:41 中山 10R（オルフェーヴルC）21:22 京都 11R（りんくうS）22:

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  【第14回】Pythonで単勝回収率122%の競馬予想AIを作る方法【機械学習】

  ソースコードはこちら。変更点やよくあるエラーの対処法なども載せています。→ついに回収率が100%を超えました！競馬予想AIシリーズ第14回。0:00 はじめに1:50 （この動画から来た人へ）前回までの説明3:18 ちょっとした変更で回収率91%→96%に9:10 今まで見落としていた決定的なポイントとは？14:25 統計学の基礎「標準化」とは？21:15 transform関数で

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  【強化学習入門】Pythonで実装しながら強化学習を学ぶ〜前編〜【機械学習】

  強化学習入門シリーズ第1回。強化学習とは？迷路ゲームを使って、Pythonでコードを書きながら仕組みを解説。【目次】0:00 強化学習とは？3:01 迷路ゲームの説明20:47 仕組みを解説（動的計画法）【他の動画】後編はこちら   • 【強化学習入門】Pythonで実装しながら強化学習を学ぶ〜後編〜【機械学習】  人気の動画：Pythonで競馬データをスクレイピングする 

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  【第2回】Pythonで正規表現を使って競馬データを加工する【機械学習】

  ソースコードはこちら。変更点やよくあるエラーの対処法なども載せています。→競馬予想AIシリーズ第2回。前回スクレイピングしたデータを分析できる形に加工していきます。【目次】0:00 データを一目でチェックする方法「value_counts」1:50 正規表現の使い方8:15 for文で行ごとに処理したくなったらmap関数【他の動画】次の動画：「Pythonで文字列操作・型変換をし