競馬予想で始めるデータ分析・機械学習
【第2回】Pythonで正規表現を使って競馬データを加工する【機械学習】
- 動画タイプ
- 一般
- 公開日
- 2020年2月23日
- 再生回数
- 2万8942回
- 高評価数
- 130
- データ確認日時
- 2026年6月6日 03:43
動画概要
ソースコードはこちら。変更点やよくあるエラーの対処法なども載せています。
→https://zenn.dev/dijzpeb/books/6bb467...
競馬予想AIシリーズ第2回。前回スクレイピングしたデータを分析できる形に加工していきます。
【目次】
0:00 データを一目でチェックする方法「value_counts」
1:50 正規表現の使い方
8:15 for文で行ごとに処理したくなったらmap関数
【他の動画】
次の動画:「Pythonで文字列操作・型変換をして競馬データを加工する」
• 【第3回】Pythonで競馬のデータ加工をする【機械学習】
前の動画:「Pythonで競馬データをスクレイピングする」
• 【Python】スクレイピングを利用して競馬データを収集する【機械学習】
ロジスティック回帰で競馬予想してみた
• 【第4回】ロジスティック回帰で競馬予想してみた【Python】
ランダムフォレスト・勾配ブースティング木で競馬予想してみた
• 【第6回】LightGBM・ランダムフォレストで競馬予想【Python】
質問、要望などあればぜひコメントしてください!
※もし文字がぼやけて見づらい場合は、設定ボタン→画質を720pに上げてください。
【X/Twitter】
@ejkaqfc
【プロフィール】
東京大学大学院(物理系) 卒業
↓
WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト
↓
大手IT系事業会社のデータサイエンティスト
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ロジスティック回帰で競馬予想してみた
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ランダムフォレスト・勾配ブースティング木で競馬予想してみた
• 【第6回】LightGBM・ランダムフォレストで競馬予想【Python】
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