🎬 LTX2.3を使って、ローカル環境で音声付きの動画を生成する方法を解説します！

ComfyUIのネイティブサポートを活用したワークフローの使い方から、BF16（22B）・FP8・GGUF（Q8/Q4）モデルの画質・速度・メモリ使用量の比較、さらにGGUFモデルでのImage-to-Videoワークフローまで、丁寧に紹介しています。

✅ LTX2.3の主な特徴
・ローカルで日本語音声付きの動画を生成可能
・他のモデルに比べて高速＆省メモリ
・ComfyUIへのネイティブサポート
・GGUFモデルの配布あり（T2V/I2Vワークフロー対応）

📋 この動画の内容
・ComfyUIでのLTX2.3の基本的な使い方
・BF16 22Bモデル vs FP8 蒸留モデル vs GGUF Q8/Q4モデルの比較
・GGUFモデルでのI2Vワークフロー解説
・リップシンク動画の紹介

⚠️ 必要スペック
・VRAM 12GB以上推奨

🔗 モデルダウンロード
LTX2.3モデル：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/tree/main
LTX2.3 FP8モデル：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-fp8
Spatial Upscaler：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/tree/main
蒸留LoRA：https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/tree/main

🔗 ComfyUI用テキストエンコーダー・LoRA
https://huggingface.co/Comfy-Org/ltx-2/tree/main

🔗 GGUFモデル・ワークフロー
https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.3-GGUF

📁 I2Vワークフロー（GGUF用）
https://civitai.com/models/2464423?modelVersionId=2770885

#LTX #ComfyUI #AI動画生成 #ローカルAI #GGUF #動画生成AI #StableDiffusion #AIアート

===== タイムスタンプ =====

0:00 🎬 オープニング・LTX2.3の紹介
0:32 ✨ LTX2.3の特徴まとめ
1:33 🖥️ ComfyUIでの基本的な使い方
2:00 ⬇️ モデルのダウンロード・配置
3:09 ⚙️ ワークフローの設定と生成デモ
5:23 🔍 ワークフローの内部構造解説
8:06 📌 最新アップデートの補足事項
9:23 📊 モデル比較（BF16 vs FP8 × 解像度別）
14:30 📦 GGUFモデルの使い方
16:48 🔧 GGUFワークフローの修正ポイント
19:03 🖼️ GGUF I2Vワークフロー＆生成デモ
21:44 💋 リップシンク機能の紹介
22:12 👋 エンディング