nnabla ディープラーニングチャンネル
【AI論文解説】アーキテクチャ改良の変遷から見た最新の軽量モデル: MobileNet V4
- 動画タイプ
- 一般
- 公開日時
- 2025年2月21日 17:00
- 動画長さ
- 27:03
- 再生回数
- 433回
- 高評価数
- 9
- コメント数
- -
- エンゲージメント率
- 2.1%
- データ確認日時
- 2025年2月28日 05:59
動画概要
この動画では、ECCV2024で発表されたMobileNetV4について解説します。
MobileNetV4はスマートフォンといったモバイルデバイスでも高速に動作することを目指した軽量モデルであり、論文中ではCPUやGPU, DSPといった様々なプロセッサで低レイテンシ、かつ高精度で動作することが示されています。
また、近年の軽量化のためのテクニックなども解説していますので、ぜひご覧ください。
【紹介論文】
MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem
【関連リンク】
Arxiv: https://arxiv.org/abs/2404.10518
--
ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( / nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします!
同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( / @neuralnetworkconsole )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
MobileNetV4はスマートフォンといったモバイルデバイスでも高速に動作することを目指した軽量モデルであり、論文中ではCPUやGPU, DSPといった様々なプロセッサで低レイテンシ、かつ高精度で動作することが示されています。
また、近年の軽量化のためのテクニックなども解説していますので、ぜひご覧ください。
【紹介論文】
MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem
【関連リンク】
Arxiv: https://arxiv.org/abs/2404.10518
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ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング(深層学習)フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries( https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ )に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました( / nnabla )。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報(講義、最先端論文紹介)などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします!
同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console( https://dl.sony.com/ )が発信する大人気のYouTubeチャンネル( / @neuralnetworkconsole )でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
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